年輕人求職變難，原因未必是人工智能
年輕人找工作越來越不容易，是否意味著人工智能已經搶走了大量入門崗位？加拿大統計局10月28日發表的一項研究給出了較為謹慎的答案：從目前掌握的數據來看，尚未發現廣泛證據，證明人工智能的興起導致加拿大招聘大幅減少，或員工離職明顯增加。這不等於技術沒有改變工作，而是不能僅憑求職困難，就把原因直接歸到人工智能身上。研究共同作者、統計局高級研究經濟學家塔欣·梅赫迪表示，新技術正在改變工作流程和崗位內容，但改變部分任務，與讓整個崗位消失，是兩回事。研究覆蓋2006年1月至2026年8月的勞動力調查數據，觀察15至64歲雇員的招聘和離職情況，並按不同職業可能受到的技術影響，以及人工智能更可能輔助還是替代其任務進行分類。之所以同時關注人員進入和離開企業，是因為單看就業總人數，可能看不到企業少招人、員工也減少跳槽等變化。這些指標能夠提供早期線索，但仍需要放在完整的經濟背景下理解。
招聘普遍放緩，編程崗位也有疫情後調整
報告顯示，15至29歲年輕雇員的招聘率，在不同職業類別中都有下降，並非隻有那些較容易受到人工智能替代影響的工作才出現這種情況。比較截至2022年11月與截至2026年8月的兩個六個月觀察窗口，技術影響程度較低的職業，年輕雇員招聘率由4.0%降至3.3%；影響程度較高、與技術互補性較低的職業，則由3.2%小幅降至3.0%。這裏的招聘率反映新入職雇員在雇員總數中的占比，並不是求職者投遞申請後的錄取概率。涉及大量編程工作的職業，同期招聘率由2.5%降至1.9%，但研究人員提醒，這類崗位在疫情期間曾大幅擴招，招聘回落也可能包含企業調整人員規模的因素。梅赫迪指出，貿易環境變化、美國關稅、人口增長以及移民政策等因素同時影響勞動力市場，難以把它們與技術變化的作用完全分開。研究所看到的年輕人就業疲弱，更接近招聘速度放慢，而非所有類別都出現員工離職加速。對剛畢業的人而言，這種區別並不會減輕找第一份工作的壓力，卻有助於更準確地判斷問題出在哪裏。
眼前未見廣泛衝擊，未來仍需持續觀察
研究結果並沒有終結社會對就業的擔憂。多倫多都會大學智庫The Dais經濟研究主管維特·武認為，人們擔心的不隻是某項軟件能否完成工作，而是從學校走向職場、再靠經驗獲得發展機會的路徑，會不會被重新改寫。如果入門崗位變少，年輕人即使接受了教育，也可能難以取得最初的實踐機會；缺乏第一段經驗，又會影響之後的職業積累。因此，暫時沒有發現廣泛的替代效應，並不代表年輕人的焦慮沒有依據。另一方面，企業宣布裁員、增加技術投資，或者個別職業減少招聘，也不足以單獨證明整個加拿大就業市場已因人工智能發生結構性轉折。統計局強調，這份報告屬於初步證據，未來仍須隨著技術應用擴大而繼續追蹤。對於這項研究，更準確的理解是：年輕人面臨的就業困難確實存在，但目前還不能把人工智能認定為主要原因。接下來需要觀察的，是不同職業的招聘和離職是否開始持續分化，以及年輕人獲得首份工作和積累經驗的渠道，是否正在收窄。
英文來源：
Statistics Canada：Hiring and job separation rates in the era of generative artificial intelligence: Early evidence（2026年10月28日）
https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/36-28-0001/2026010/article/00003-eng.htm
CTV News / The Canadian Press：Little evidence AI is to blame for decline in youth hiring, new StatCan study finds
https://www.ctvnews.ca/business/article/little-evidence-ai-is-to-blame-for-decline-in-youth-hiring-new-statcan-study-finds/