年轻人求职变难，原因未必是人工智能
年轻人找工作越来越不容易，是否意味着人工智能已经抢走了大量入门岗位？加拿大统计局10月28日发表的一项研究给出了较为谨慎的答案：从目前掌握的数据来看，尚未发现广泛证据，证明人工智能的兴起导致加拿大招聘大幅减少，或员工离职明显增加。这不等于技术没有改变工作，而是不能仅凭求职困难，就把原因直接归到人工智能身上。研究共同作者、统计局高级研究经济学家塔欣·梅赫迪表示，新技术正在改变工作流程和岗位内容，但改变部分任务，与让整个岗位消失，是两回事。研究覆盖2006年1月至2026年8月的劳动力调查数据，观察15至64岁雇员的招聘和离职情况，并按不同职业可能受到的技术影响，以及人工智能更可能辅助还是替代其任务进行分类。之所以同时关注人员进入和离开企业，是因为单看就业总人数，可能看不到企业少招人、员工也减少跳槽等变化。这些指标能够提供早期线索，但仍需要放在完整的经济背景下理解。
招聘普遍放缓，编程岗位也有疫情后调整
报告显示，15至29岁年轻雇员的招聘率，在不同职业类别中都有下降，并非只有那些较容易受到人工智能替代影响的工作才出现这种情况。比较截至2022年11月与截至2026年8月的两个六个月观察窗口，技术影响程度较低的职业，年轻雇员招聘率由4.0%降至3.3%；影响程度较高、与技术互补性较低的职业，则由3.2%小幅降至3.0%。这里的招聘率反映新入职雇员在雇员总数中的占比，并不是求职者投递申请后的录取概率。涉及大量编程工作的职业，同期招聘率由2.5%降至1.9%，但研究人员提醒，这类岗位在疫情期间曾大幅扩招，招聘回落也可能包含企业调整人员规模的因素。梅赫迪指出，贸易环境变化、美国关税、人口增长以及移民政策等因素同时影响劳动力市场，难以把它们与技术变化的作用完全分开。研究所看到的年轻人就业疲弱，更接近招聘速度放慢，而非所有类别都出现员工离职加速。对刚毕业的人而言，这种区别并不会减轻找第一份工作的压力，却有助于更准确地判断问题出在哪里。
眼前未见广泛冲击，未来仍需持续观察
研究结果并没有终结社会对就业的担忧。多伦多都会大学智库The Dais经济研究主管维特·武认为，人们担心的不只是某项软件能否完成工作，而是从学校走向职场、再靠经验获得发展机会的路径，会不会被重新改写。如果入门岗位变少，年轻人即使接受了教育，也可能难以取得最初的实践机会；缺乏第一段经验，又会影响之后的职业积累。因此，暂时没有发现广泛的替代效应，并不代表年轻人的焦虑没有依据。另一方面，企业宣布裁员、增加技术投资，或者个别职业减少招聘，也不足以单独证明整个加拿大就业市场已因人工智能发生结构性转折。统计局强调，这份报告属于初步证据，未来仍须随着技术应用扩大而继续追踪。对于这项研究，更准确的理解是：年轻人面临的就业困难确实存在，但目前还不能把人工智能认定为主要原因。接下来需要观察的，是不同职业的招聘和离职是否开始持续分化，以及年轻人获得首份工作和积累经验的渠道，是否正在收窄。
英文来源：
Statistics Canada：Hiring and job separation rates in the era of generative artificial intelligence: Early evidence（2026年10月28日）
https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/36-28-0001/2026010/article/00003-eng.htm
CTV News / The Canadian Press：Little evidence AI is to blame for decline in youth hiring, new StatCan study finds
https://www.ctvnews.ca/business/article/little-evidence-ai-is-to-blame-for-decline-in-youth-hiring-new-statcan-study-finds/